Kya processed foods knowledge par affect Karta he?
शोधकर्ताओं ने वृद्ध वयस्कों में संज्ञानात्मक प्रदर्शन पर पिज्जा, सफेद ब्रेड और चॉकलेट जैसे अल्ट्रा-प्रोसेस्ड खाद्य पदार्थों के प्रभावों की जांच की।
उन्होंने पाया कि अति-प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ पुराने वयस्कों में पुरानी बीमारी के बिना कम भाषा और कार्यकारी कार्य से जुड़े हुए हैं।
उन्होंने नोट किया कि अति-प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों की खपत को कम करने से संज्ञानात्मक गिरावट को रोका जा सकता है और मनोभ्रंश जोखिम को कम किया जा सकता है।
अल्ट्रा-प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ (यूपीएफ) तेजी से दुनिया भर में कम से कम संसाधित और असंसाधित खाद्य पदार्थों के आधार पर पारंपरिक आहार की जगह ले रहे हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, यूपीएफ में वयस्क आबादी के बीच ऊर्जा की खपत का 57% और बच्चों और किशोरों के बीच 67% विश्वसनीय स्रोत शामिल हैं।
प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों में आम तौर पर दो या तीन अवयव शामिल होते हैं और इसमें शामिल हैं:
डिब्बाबंद सब्जियों
नमकीन मेवा
पनीर
सादा दही
UPF में कोई संपूर्ण खाद्य पदार्थ नहीं होते हैं, कई औद्योगिक प्रक्रियाओं से गुजरते हैं, और इसमें फ्लेवरिंग, रंग और कॉस्मेटिक एडिटिव्स सहित सामग्री होती है। उदाहरणों में शामिल:
डिब्बाबंद नाश्ता
चॉकलेट
पहले से तैयार व्यंजन जैसे पिज़्ज़ा और पास्ता
नाश्ता का अनाज
UPF की बढ़ी हुई खपत आहार की कम पोषण गुणवत्ता और मोटापे, चयापचय की स्थिति और हृदय रोग (CVD) सहित पुरानी स्थितियों से जुड़ी हुई है।
यूपीएफ समग्र स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करता है, इसके बारे में अधिक जानने से सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार के लिए आहार संबंधी सिफारिशों को आकार देने में मदद मिल सकती है।
हाल ही में, शोधकर्ताओं ने वृद्ध वयस्कों में संज्ञानात्मक प्रदर्शन पर यूपीएफ के प्रभावों की जांच की।
उन्होंने पाया कि यूपीएफ की खपत पुरानी स्थितियों के बिना भाषा और कार्यकारी कार्य संज्ञानात्मक परीक्षणों में खराब प्रदर्शन से जुड़ी हुई थी। उन्होंने कहा कि यूपीएफ की खपत कम करने से वृद्ध वयस्कों में बिगड़ा हुआ संज्ञान में सुधार हो सकता है।
Statistical analysis
जनसांख्यिकीय और नैदानिक विशेषताओं को निरंतर चर के लिए मानक त्रुटि (एसई) या श्रेणीबद्ध चर के लिए% भारित (एसई) के रूप में प्रस्तुत किया गया था। निरंतर चर के लिए रैखिक प्रतिगमन मॉडल या श्रेणीबद्ध चर के लिए पियर्सन के ची-स्क्वायर का उपयोग करके यूपीएफ (कुल ऊर्जा सेवन का%;% kcal UPF) के आहार योगदान के तृतीयक डेटा की तुलना की गई थी।
हमने खुराक-प्रतिक्रिया संबंध वक्र के आकार की जांच करने के लिए हैरेल की सिफारिशों [33] के अनुसार पांच समुद्री मील (5वें, 27.5वें, 50वें, 72.5वें और 95वें) के साथ असमायोजित प्रतिगमन मॉडल (मॉडल 1) में प्रतिबंधित क्यूबलाइन का उपयोग किया। %kcal UPF (एक सतत चर के रूप में) और संज्ञानात्मक परीक्षण स्कोर के बीच। रेखीय प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करते हुए UPF (% kcal UPF) के आहार योगदान के तृतीयक के बीच संज्ञानात्मक परीक्षण स्कोर की तुलना की गई।
समायोजित मॉडल (मॉडल 1) के अलावा, तीन समायोजित मॉडल का परीक्षण किया गया: (1) मॉडल 2: जनसांख्यिकी (आयु, लिंग, जातीयता, शिक्षा और गरीबी-आय अनुपात) के लिए समायोजित; (2) मॉडल 3: जनसांख्यिकी और जीवन शैली कारक (शारीरिक गतिविधि, धूम्रपान की स्थिति); (3) मॉडल 4: जनसांख्यिकी, जीवन शैली कारक, बीएमआई, और पुरानी बीमारियां (इतिहास सीवीडी, मधुमेह और अवसाद)। टर्टिल्स को एक सतत क्रमिक चर के रूप में मानकर रैखिक प्रवृत्ति के परीक्षण किए गए। लिंग, आयु, बीएमआई, मधुमेह, और सीवीडी के इतिहास द्वारा UPF और संज्ञानात्मक स्कोर के बीच संबंध में संभावित अंतर की जांच करने के लिए, Wald F परीक्षणों का उपयोग पूरी तरह से समायोजित मॉडल (मॉडल 4) में बातचीत की शर्तों का मूल्यांकन करने के लिए किया गया था।
हमने मधुमेह और सीवीडी के इतिहास के साथ बातचीत का परीक्षण किया क्योंकि पुरानी बीमारियों वाले व्यक्तियों को आमतौर पर अपने आहार की गुणवत्ता में सुधार करने की सिफारिश की जाती है, जिसके परिणामस्वरूप विपरीत परिणाम हो सकते हैं और शून्य की ओर पक्षपाती परिणाम हो सकते हैं। इस प्रकार, हमने आगे चलकर पुरानी स्थितियों (सीवीडी या मधुमेह का इतिहास) के साथ और बिना अलग-अलग व्यक्तियों के बीच प्रतिगमन मॉडल का प्रदर्शन किया।
एनएचएएनईएस द्वारा पहले दिन 24-एच रिकॉल के लिए प्रदान किए गए नमूना भार का उपयोग गैर-प्रतिक्रिया और ओवरसैंपलिंग सहित जटिल एनएचएएनईएस सर्वेक्षण डिजाइन के लिए किया गया था। विंडोज (StataCorp LLC) के लिए STATA / SE 16.0 के साथ सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया था। सांख्यिकीय परिकल्पनाओं का परीक्षण दो-पूंछ वाले P-0.05 स्तर के महत्व का उपयोग करके किया गया था।
